AI Engineer

Descriptif du poste

En tant qu’ AI Engineer spécialisé en IA Générative, vous intégrerez une équipe produit et participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions d’IA scalables, fiables et performantes, au service des métiers d’Air Liquide.

Vos missions

Missions principales

  • Concevoir, déployer et optimiser des systèmes d’IA en s’inscrivant dans l’écosystème technologique Air Liquide, dans le respect des standards internes : infrastructure, accès et gouvernance de la donnée, exigences de latence, fiabilité et KPIs opérationnels.
  • Améliorer en continu la performance, la latence, la sécurité et le coût des solutions d’IA générative.
  • Mettre en place des capacités d’observabilité avancée : journalisation structurée, traçabilité des appels LLM, tableaux de bord de suivi, alerting.
  • Développer des pipelines robustes grâce à une maîtrise approfondie de Python appliquée à des projets data, IA ou ML.
  • Exploiter les services cloud IA (GCP, Azure, AWS ou équivalents) pour entraîner, déployer et monitorer les modèles.
  • S’appuyer sur des compétences en MLOps, DevOps ou infrastructure cloud pour garantir la qualité de service : CI/CD, monitoring, montée en charge, sécurité.
  • Contribuer à l’optimisation des usages LLM : prompt engineering, gestion des fonctions/outils, structuration des system prompts.
  • (Atout) Une première expérience concrète avec des modèles de langage : RAG, agents, fine-tuning, ou intégration de modèles open source.

Profil recherché

  • Formation bac+5
  • doctorat avec une spécialisation en informatique, data science ou apprentissage automatique.
  • Missions uniques,
  • Absence de routine,
  • Technologies à la pointe.


Compétences requises

  • Apte au travail en équipe
  • Curieux de nature, autonome et proactif
  • Bon relationnel et capacité à adapter votre discours à vos interlocuteurs
  • Maîtrise de Python
  • Bonnes connaissances en développement d’APIs, moteurs d’orchestration, systèmes de stockage de données
  • Passion pour les nouvelles technologies
  • Fort intérêt pour les LLM, RAG, Agentic, Langchain