Project Manager AI

Descriptif du poste

En tant que Product Manager IA Générative, vous serez responsable de la définition, du pilotage et du déploiement de produits basés sur l’IA générative (LLM, RAG, agents, automatisation). Vous travaillerez avec les équipes Data, Engineering, Design et Métiers pour transformer des besoins business en solutions concrètes, scalables et mesurables.

Votre rôle sera clé pour accélérer l’adoption de la GenAI, structurer la roadmap et garantir la valeur créée pour les utilisateurs finaux.

Missions principales

    • Définir la vision produit, la stratégie et la roadmap IA générative
    • Identifier les cas d’usage prioritaires et évaluer leur ROI
    • Collaborer avec les équipes Data/Engineering pour concevoir les MVP (RAG, agents, copilots…)
    • Rédiger les product requirements (PRD, user stories, critères d’acceptation)
    • Piloter le delivery : planning, arbitrages, priorisation, rituels agiles
    • Garantir la qualité fonctionnelle, l’adoption et la mesure de la valeur créée
    • Assurer une veille active sur les LLM, frameworks, sécurité et gouvernance
    • Encadrer les phases de tests, déploiement et scaling des solutions
    • Contribuer à la structuration des bonnes pratiques (UX GenAI, éthique, sécurité)
  • Profil recherché

  • 4 à 7 ans d’expérience en Product Management (idéalement Data/AI/SaaS)
  • Expérience confirmée sur des projets IA générative :
    LLM, RAG, agents, copilots, automatisation métier
  • Capacité à cadrer un besoin : discovery, priorisation, business value, ROI
  • Connaissance des environnements techniques (pas besoin d’être développeur) :
    • LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral…)
    • RAG / vector DB / orchestration
    • Cloud (GCP / AWS / Azure)
  • Pratique des méthodologies Agile / Scrum / Lean Product
  • Une expérience en secteurs data-driven (luxe, retail, industrie, finance) est un plus
  • Sens du produit et orientation business
  • Excellente communication et capacité à vulgariser
  • Leadership transversal & aptitude à embarquer les équipes
  • Forte capacité d’analyse et de priorisation
  • Curiosité technologique et veille permanente
  • Orientation résultats, pragmatisme et autonomie
  • Sens de l’expérience utilisateur & créativité
  • Compétences requises